深度矩阵分解与合成致死数据集的关系预测IT技术本次实验参考了开源项目deep_matrix_factorization的实现，该开源项目和现有论文大都是将深度矩阵分解用作推荐系统，所使用数据集矩阵以用户为行，以电影编号/商品编号为列，以该用户对电影/商品的评分作为矩阵值。本次作业中老师提供的数据集又一次不做说明，严重影响了实验工作的开展。参考相关论文信息，我大致了解到：2022-12-30 Python 课程作业 可视化 数据分析 数据挖掘
癌症病人组织样本RNA表达量数据集的决策树建立IT技术本代码文档使用ID3，C4.5算法实现了对给定癌症病人组织样本RNA表达量数据集的决策树建立。2022-12-7 可视化 数据分析 数据挖掘 癌症基因 决策树 TCGA ID3 C4.5
TCGA癌症数据的主成分分析和概念描述IT技术本代码文档实现了对给定癌症病人组织样本RNA表达量数据集的导入和主成分分析，并对结果进行了交互式可视化，核心类PCAcomponent可用于计算指定维度数或指定累计方差贡献率的主成分。2022-10-30 Python 课程作业 可视化 数据挖掘 数据分析 主成分 癌症基因 决策树 属性概化 概念描述 TCGA
